Contributions des réseaux de neurones dans l'optimisation de l'enseignement secondaire en Côte d'Ivoire

Le système éducatif est un ensemble de structures organisées ayant pour rôle l’éducation et la formation des citoyens pour le développement du pays. Pourtant, le système d’enseignement ivoirien fait face à un faible rendement scolaire, marqué par un taux élevé de décrochage, un manque de suivi personnalisé des élèves du secondaire et une gestion peu efficace des ressources éducatives [1]. Ces difficultés limitent la capacité du système à répondre aux besoins spécifiques des élèves et à assurer leur réussite académique. Alors notre travail consiste à trouver des résultats qui contribueront à améliorer l’encadrement et l’enseignement des élèves du secondaire en Côte d’Ivoire. Cette amélioration repose sur l’exploitation de données collectées en classe telles que les résultats scolaires, l’assiduité, le comportement des élèves et des informations liées à leur environnement social. Ainsi, les technologies numériques, et plus précisément les réseaux de neurones par leur grande capacité à analyser des données volumineuses et complexes, associés aux Learning Analytics représentent une alternative prometteuse pour moderniser les pratiques pédagogiques. À travers une méthodologie rigoureuse, cette recherche propose un système prédictif capable de classifier les élèves selon trois catégories à savoir élève en réussite, en difficulté ou en décrochage scolaire pour une intervention adéquate au près des apprenants. Les résultats obtenus ouvrent des perspectives concrètes pour renforcer l'efficacité du système éducatif ivoirien à travers une prise de décision fondée sur les données et l’intelligence artificielle.